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Loic
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Ingénieur Centralien et Data Scientist chez Airbus, intervenant en master à Supaéro. J’accompagne en maths, IA, data science et physique, en m’adaptant à vos besoins (bac, prépa, licence, entretiens)
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Lieux du cours
À propos de Loic
Passionné par l’enseignement et la transmission, j’accompagne mes élèves avec rigueur et bienveillance, en m’assurant qu’ils comprennent vraiment les concepts fondamentaux avant de passer à des notions plus complexes. Mon background est le suivant : - prépa scientifique PCSI / PC* Lycée Masséna - École Centrale de Nantes en option Aérospatial et Data Science - Data Scientist lead R&D sur des applications de l'IA dans le spatial au sein d'Airbus (projets en lien avec le Centre National d'Études Spatiales, European Space Agency ou encore des startups européennes en IA) et intervenant vacataire à Supaéro sur un module d'IA appliqué au spatial avec des exemples concrets (Machine learning pour la thermique de satellite et la détection d'anomalies, LLMs pour dialoguer via un chatbot avec des bases de données de satellites). Mon approche allie explications claires, exemples concrets et exercices pratiques, pour que chaque cours soit à la fois utile et agréable. Je m’adresse aux lycéens, étudiants en prépa ou université, ainsi qu’aux jeunes professionnels souhaitant renforcer leurs compétences en maths appliquées, physique ou IA, et progresser de manière autonome et durable.
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À propos du cours
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Ingénieur Centralien et Data Scientist en R&D chez Airbus, je partage également mon expérience en tant qu’intervenant vacataire dans un master spécialisé. Passionné par l’enseignement et la transmission, j’accompagne mes élèves avec rigueur et bienveillance, en m’assurant qu’ils comprennent vraiment les concepts fondamentaux avant de passer à des notions plus complexes. Mon approche allie explications claires, exemples concrets et exercices pratiques, pour que chaque cours soit à la fois utile et agréable. Je m’adresse aux lycéens, étudiants en prépa ou université, ainsi qu’aux jeunes professionnels souhaitant renforcer leurs compétences en maths appliquées, physique ou IA, et progresser de manière autonome et durable.
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