Professeur - Prof de statistiques - Paris 9e
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Enseignant universitaire très expérimenté donne cours particuliers économétrie, statistiques, probabilités, anadon, applications

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À propos de Professeur

Enseignant/chercheur, thèse de doctorat, maître de Conférence des universités, spécialiste en économétrie, statistique, analyse de données et applications économiques

Très expérimenté, près de 15 ans à l’université et dans des centres de recherche

Nombreux enseignements dispensés dans des universités parisiennes (Paris 1 Panthéon Sorbonne, Paris 9 Dauphine, Paris 5 Descartes), cours magistraux, travaux dirigés, travaux pratiques, encadrements de mémoires et de projets

Très apprécié de ses étudiant(e)s

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À propos du cours

  • Tous niveaux
  • Français

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Français

Enseignant/chercheur, thèse de doctorat, maître de Conférence des universités, spécialiste en économétrie, statistique, analyse de données et applications économiques

Très expérimenté, près de 15 ans à l’université et dans des centres de recherche. Nombreux enseignements dispensés dans des universités parisiennes (Paris 1 Panthéon Sorbonne, Paris 9 Dauphine, Paris 5 Descartes), cours magistraux, travaux dirigés, travaux pratiques, encadrements de mémoires et de projets

Très apprécié de ses étudiant(e)s

Propose cours de soutiens, révisions, approfondissements, applications, CM/TD/TP, tous niveaux L-M-D. Possibilité d’aide à la réalisation de mémoires et d’études (encadrement uniquement)

Domaines de compétence:
Probabilités et statistiques (variables aléatoires, lois, maximum de vraisemblance…)
Modèles linéaires et régressions (MCO, MCG, VI, équations simultanées, identification…)
Séries temporelles (AR, ARMA, VAR, racines unitaires, co-intégration…)
Modèles à variables qualitatives (Probit, Logit, modèles multinomiaux et multivariés…)
Modèles de durée (données de comptage…)
Données de panel (modèles à effets fixes, aléatoires…)
Techniques d’évaluation (appariements, modèles de sélection…)
Techniques d’estimations non paramétriques (densité et régression à noyau…)
Analyse factorielle des données (ACP, AFC, ACM…)
Applications logiciel (SAS, STATA, EVIEWS, SPAD, GAUSS…)


L’aide proposée aura pour objectif immédiat la réussite au contrôle continu et aux examens. Elle sera adaptée aux besoins de l’étudiant(e) : rappels et remises à niveau si nécessaires, approfondissements éventuels, préparation aux enseignements de niveau supérieur sur demande. Les séances reposeront principalement sur les notes de cours prises en CM et TD/TP par l’étudiant(e), ceci afin d’assurer une parfaite cohérence avec les enseignements de la filière.

Lieu des cours : au domicile du professeur ou de l’étudiant(e), éventuellement à l’extérieur, sur Paris de préférence, ou proche banlieue si facilement accessible en transports en commun

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Tarifs

Tarif

  • 50€

Tarifs packs

  • 5 h: 250€
  • 10 h: 400€

webcam

  • 50€/h

Précisions

Tarifs de 35 euros (L1) à 65 euros (Doctorat) de l’heure, dégressif

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