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Théo
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Doctorant à l'École Normale Supérieure donne cours de Data Science avec R. De l'initiation aux usages experts.
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Théo a été recommandé pour son sérieux, sa pédagogie et la qualité de ses cours. Un bon choix pour progresser en toute confiance.
À propos de Théo
Je suis normalien, doctorant en sociologie à l'École Normale Supérieure. Ma thèse repose sur plusieurs dizaines de bases de données et méthodes statistiques différentes.
J'utilise R de manière quasi-quotidienne, depuis de nombreuses années, pour mettre en œuvre : nettoyage des données, visualisations, cartographie, webscraping, natural language processing (NLP), machine learning, méthodes de régression, analyses géométriques des données. Il est possible de TOUT faire avec R : chaque problème a un ou souvent plusieurs packages spécifiques.
J'ai également une longue expérience d'enseignement en data science, dans le cadre de cours universitaires collectifs et de cours particuliers, avec des étudiants novices comme avec des professionnels (chercheurs et journalistes) aux prises avec un problème spécifique.
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À propos du cours
- Tous niveaux
- Français
Toutes les langues parlées pour le cours :
Français
Ce cours s'adresse à toute personne désireuse de s'initier ou de se perfectionner en analyse de données, en investissant dans le langage le plus populaire, flexible et performant du monde de la data science : R.
# Sur les rails
Installer les principaux packages, découvrir la documentation en ligne, trouver des données, organiser ses scripts, versionner son travail, importer des fichiers de toute nature, manipuler dataframes et tibbles, apprivoiser dates, chaînes de caractères et données spatiales.
# Outils avancés
Itérer avec [purrr]((information cachée) créer un pipeline avec [targets]((information cachée) importer des données grâce à une API, les vérifier avec [assertr]((information cachée) effectuer des requêtes SQL depuis R.
# The Truthful Art
Du nom d'un ouvrage [d'Alberto Cairo]((information cachée) qui a plus récemment publié : How Charts Lie. Composer des cartes, visualiser des graphes, habiller des graphiques.
# Analyses statistiques complexes
Mettre en œuvre, à partir de jeux de données originaux et de questions de recherche réelles, des méthodes comme : la classification ascendante hiérarchique, la régression logistique, la cartographie statistique, l'analyse de trajectoires, l'analyse de style...
# Publier avec quarto
Utiliser [quarto]((information cachée) pour : composer des articles, des livres, des blogs, des diaporamas, et des sites internet.
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