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Hoang
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Vibe Coding & IA appliquée à la Finance et au Business Analysis – Automatisez Excel, créez vos outils et applications avec Python & IA
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À propos d'Hoang
Docteur en Économie appliquée de l’Université de Rennes, je dispose de 10 années d’expérience dans l’enseignement supérieur ainsi que de plusieurs années d’expérience professionnelle en entreprise dans les domaines de l’analyse de données, du Business Analysis, de la prévision et de l’aide à la décision.
Mon parcours se situe à l’intersection de l’économie, de la finance, de la data et des outils numériques. J’utilise régulièrement Excel, Power Query, Power BI, Python et les outils d’intelligence artificielle pour analyser des données, automatiser des tâches et construire des solutions adaptées à des problématiques concrètes.
J’accorde une grande importance à une pédagogie claire, progressive et orientée vers la pratique. Mon objectif n’est pas seulement de vous montrer comment utiliser un outil, mais de vous aider à comprendre la logique derrière chaque étape afin que vous puissiez ensuite travailler de manière autonome.
Je peux accompagner aussi bien des étudiants que des professi
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À propos du cours
- Tous niveaux
- Français
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Français
Vous souhaitez apprendre à utiliser l’IA non seulement pour poser des questions, mais surtout pour créer concrètement des outils, automatiser votre travail et développer des applications, même sans être développeur professionnel ?
Je propose des cours pratiques de Vibe Coding, IA appliquée, Python et automatisation, particulièrement adaptés aux étudiants, analystes, contrôleurs de gestion, financiers, économistes et Business Analysts.
L’objectif est de partir d’un besoin réel et de construire progressivement une solution fonctionnelle. Selon votre niveau et vos objectifs, nous pouvons travailler sur :
* Vibe Coding avec ChatGPT, Codex et autres assistants IA : apprendre à transformer une idée en application sans avoir besoin de maîtriser toute la programmation au préalable.
* Automatisation Excel / Business Analysis : automatiser les traitements répétitifs, nettoyer et consolider des fichiers, générer des reportings, KPI et analyses.
* Python pour la Finance et la Data : Pandas, Num
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