1er cours offert
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Guillaume
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- Initiation informatique
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Machine Learning appliqué – deviens opérationnel avec un Data Scientist expérimenté
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Lieux du cours
À propos de Guillaume
Depuis 6 ans, j'accompagne des entreprises dans la mise en place de projets data et IA de grande échelle. J'ai commencé par les développer pour eux, aujourd'hui la majeure partie de mon temps est dédiée à coacher et diriger des équipes de développeurs qui réalisent ce travail. Ayant toujours adoré enseigner et faire comprendre des problématiques complexes aux autres, j'ai à de nombreuses reprises eu l'occasion d'animer des formations (Data et SQL pour des managers de LVMH), cours (Polytechnique, HEC, CentraleSupélec), et reconversions. J'aurais grand plaisir à utiliser cette expérience pour vous accompagner.
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À propos du cours
- Tous niveaux
- Français
Toutes les langues parlées pour le cours :
Français
Je te propose d'apprendre le ML en l'appliquant sur des cas concrets avec l'aide d'un DS expérimenté. Ma méthodologie - On part direct sur des datasets réels (marketing, finance, santé, e-commerce…) pour coller à ton contexte. - 20% de théorie claire pour comprendre les bases (régression, classification, métriques). - 80% de pratique : construire ton pipeline ML complet (préparation → entraînement → validation → interprétation). À chaque séance, tu codes toi-même, je corrige et j’explique les réflexes à avoir pour faire la différence. Ma valeur ajoutée - Je suis Lead Data Scientist en entreprise, j’ai livré en prod des modèles utilisés tous les jours par des milliers d’utilisateurs. - Je t’apprends les bonnes pratiques terrain qu’on ne trouve pas dans les tutos : - Détecter et éviter l’overfitting, - Gérer les jeux de données déséquilibrés, - Choisir la bonne métrique, - Construire un baseline robuste avant de chercher du “deep”. Je partage mes templates de code pro pour démarrer des projets propres. Livrables - Un projet ML complet que tu pourras réutiliser comme portfolio. (en 5x2h) - Un guide “checklist ML appliqué” avec mes conseils de pro pour gagner du temps.
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Tarifs
Tarif
- 55€
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