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Entrepreneur SaaS & AI Engineer depuis 7 ans, je conçois des produits d'intelligence artificielle et des systèmes d'automatisation qui transforment réellement les opérations des entreprises.

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Recommandé

Léo a été recommandé pour son sérieux, sa pédagogie et la qualité de ses cours. Un bon choix pour progresser en toute confiance.

À propos de Léo

Léo Turbet-Delof est un entrepreneur et AI Engineer spécialisé dans la conception de produits SaaS et de systèmes d'intelligence artificielle orientés automatisation et impact opérationnel réel. Fondateur de plusieurs projets digitaux, dont ResaPermis et Heal Digital, il développe des systèmes IA capables d'automatiser des processus complexes, de structurer la connaissance et d'augmenter les capacités humaines.
Son approche combine architecture produit orientée IA, automatisation avancée des workflows, systèmes RAG (Retrieval Augmented Generation), agents IA et orchestration autonome (OpenClaw, MCP, pipelines intelligents), ainsi qu'une infrastructure scalable pour des environnements réels en production.
Léo construit des solutions qui permettent de réduire la friction opérationnelle, d'automatiser les prises de décision répétitives et d'augmenter la productivité grâce à des systèmes intelligents. Ses domaines d'intervention actuels couvrent le SaaS AI-native, les copilotes IA métiers, les systèmes d'automatisation avancés et les architectures knowledge-driven.

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À propos du cours

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Plongez dans l'univers du développement SaaS et de l'intelligence artificielle avec Léo Turbet-Delof, entrepreneur et AI Engineer. Ce cours s'adresse à tous ceux qui souhaitent concevoir, construire et déployer des produits numériques intelligents, des agents IA et des systèmes d'automatisation à fort impact opérationnel.
Que vous soyez développeur, product builder, freelance ou entrepreneur, ce cours vous accompagne à chaque étape, du concept jusqu'à la mise en production.
Ce que vous allez apprendre :
Architecture produit orientée IA : concevoir des SaaS AI-native dès la phase de conception, en pensant données, modèles et boucles de feedback dès le départ.
️ Automatisation avancée des workflows : orchestrer des processus métiers complexes avec Make, n8n et des pipelines sur-mesure connectés à vos outils internes.
Systèmes RAG (Retrieval Augmented Generation) : structurer la connaissance d'une entreprise et créer des copilotes IA métiers vraiment utiles, précis et ancrés dans vos données.
Agents IA et orchestration autonome : construire des systèmes multi-agents (OpenClaw, MCP, pipelines intelligents) capables d'exécuter des tâches complexes de bout en bout.
️ Infrastructure scalable : déployer et maintenir des environnements de production robustes (Coolify, Scaleway, OVH, Docker, CI/CD).
Pourquoi choisir ce cours ? Léo partage l'expérience concrète acquise sur des projets en production réelle — ResaPermis, Heal Digital, OpenClaw — pour vous transmettre des méthodes éprouvées plutôt que de la théorie déconnectée du terrain.
Vous repartirez avec :
→ une méthodologie claire pour concevoir et lancer un produit SaaS AI-native ;
→ la capacité d'automatiser des décisions répétitives à fort volume ;
→ une maîtrise concrète des systèmes RAG, des agents IA et des architectures knowledge-driven.
Pour qui ?

Entrepreneurs souhaitant lancer un SaaS IA.
Développeurs cherchant à intégrer l'IA dans leurs produits.
Product managers et freelances curieux de maîtriser l'automatisation avancée.
Passionnés d'IA désireux de passer du prototype à la production réelle.

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