HASSAN - Prof de python - Marrakech
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Développeur Full Stack et Spécialiste IA donne cours de Big Data, Machine Learning, Deep Learning et Projets Python

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HASSAN a été recommandé pour son sérieux, sa pédagogie et la qualité de ses cours. Un bon choix pour progresser en toute confiance.

À propos d'HASSAN

Actuellement étudiant en Master Systèmes Intelligents à l'ENS Meknès et titulaire d'une Licence en Big Data, je suis spécialisé dans la conception d'applications web évolutives et de systèmes intelligents basés sur les données.
Mon parcours académique et mes projets de recherche notamment sur la détection de fraude par IA et la segmentation d'images par Deep Learning (U-Net, Mask R-CNN) m'ont permis d'acquérir une solide maîtrise technique des outils modernes de la Data Science, du Machine Learning et du Big Data.
Parallèlement à mes activités universitaires, je suis engagé comme Mentor Tech auprès de la Fondation Jadara, où j'accompagne régulièrement des étudiants dans leur développement technique et leur insertion professionnelle. Également responsable d'ateliers techniques au sein du club Developers Guild, j'ai développé une méthode pédagogique claire, patiente et axée sur la pratique.
Mon objectif est de vous transmettre ces compétences de manière méthodique, structurée et adaptée à vos besoins spécifiques.

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À propos du cours

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Toutes les langues parlées pour le cours :

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Passionné par la Data Science et l'Intelligence Artificielle, je vous propose un accompagnement sur mesure pour maîtriser les concepts clés de l'IA et du Big Data. Que vous soyez débutant souhaitant apprendre Python ou étudiant préparant un projet académique (PFE), mes cours s'adaptent entièrement à votre niveau et à vos objectifs.
Chaque séance combine théorie fondamentale et pratique intensive :
Prétraitement & Analyse de données : Manipulation avancée avec Python (Pandas, NumPy).
Machine Learning & Deep Learning : Conception, entraînement et évaluation de modèles algorithmiques (Scikit-Learn, réseaux de neurones, Computer Vision).
Big Data : Compréhension des architectures et outils de traitement de données massives (Hadoop, Spark, bases SQL/NoSQL).
Aide aux projets & PFE : Structuration du code, méthodologie de recherche, débuggage et explicabilité des modèles (XAI).
Mon approche est axée sur des cas pratiques réels pour rendre l'apprentissage concret, dynamique et immédiatement applicable.

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