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Yosra
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Cours de statistiques tous niveaux – SPSS, R, Excel & interprétation facile, Doctorante donne cours de statistiques appliquées – pour étudiants en sciences sociales, santé, psycho, etc.
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Lieux du cours
À propos de Yosra
Bonjour, je m'appelle Yosra, ingénieur chercheur à l'Université de Gand (UGent) en sciences vétérinaires et agriculture durable. Avec une solide expérience en recherche scientifique et en analyse de données, je propose des cours personnalisés pour les étudiant(e)s universitaires (licence, master, doctorat) et les professionnel(le)s. > Mes spécialités : Biologie et bioinformatique Statistiques appliquées (SPSS, Excel, interprétation de résultats) Rédaction académique (mémoires, thèses, articles – FR & EN) Méthodologie de recherche scientifique
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À propos du cours
- Tous niveaux
- Français
Toutes les langues parlées pour le cours :
Français
Module 1 : Introduction aux statistiques expérimentales Notions de base : variable, échelle, population vs. échantillon Objectifs des statistiques dans un contexte expérimental Types de recherche : expérimentale, quasi-expérimentale, observationnelle Introduction aux logiciels : SPSS vs. Excel – que choisir et pourquoi ? Module 2 : Statistiques descriptives Moyenne, médiane, mode, étendue, écart-type, variance Tableaux et graphiques (Excel et SPSS) Résumé de données : lecture et interprétation Nettoyage des données (cas manquants, erreurs, doublons) Module 3 : Statistiques inférentielles – Bases Logique des tests statistiques : hypothèse nulle vs. alternative Erreurs de type I et II – alpha, puissance Choix du test selon la nature des données Module 4 : Tests paramétriques (avec SPSS & Excel) Test t pour échantillons indépendants / appariés ANOVA à un facteur Test de corrélation de Pearson Mise en pratique sur SPSS : comment lire les sorties ? Module 5 : Tests non-paramétriques Test du chi² Test de Mann-Whitney, Wilcoxon Corrélation de Spearman Quand utiliser les tests non paramétriques ? Cas concrets Module 6 : Analyse avancée & application Régression linéaire simple et multiple ANOVA à mesures répétées (selon niveau) Tests post-hoc (Bonferroni, Tukey...) Interprétation de résultats statistiques dans un rapport de recherche Module 7 : Rédaction et interprétation Comment présenter les résultats (mémoires, articles) Formulation correcte : APA, lisibilité, clarté Éviter les erreurs fréquentes d’interprétation Module 8 : Coaching personnalisé Aide à l’analyse de données réelles de l’étudiant Aide à la rédaction statistique du mémoire ou article Flexibilité : adaptation aux besoins de chaque étudiant
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Tarifs
Tarif
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Tarifs packs
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