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Anais
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- Bio-informatique
Ateliers R : apprenez à manipuler, visualiser et analyser vos données.
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Lieux du cours
À propos d'Anais
Je suis actuellement doctorante en écophysiologie, et je travaille sur les manchots royaux. Mon projet de thèse combine écologie, physiologie et analyses de données, avec une forte composante en traitement statistique et visualisation, que je réalise entièrement sous R. J’ai découvert R durant mes études, et je l’utilise aujourd’hui quotidiennement, que ce soit pour gérer des jeux de données complexes, réaliser des analyses statistiques ou produire des graphiques reproductibles. Autodidacte au départ, j’ai ensuite consolidé mes compétences au fil de formations, collaborations et projets de recherche. J’ai à cœur de transmettre des bases solides à celles et ceux qui débutent, dans une ambiance bienveillante et décomplexée. Mon approche pédagogique repose sur la progression pas à pas, l’interaction, et l’autonomie : apprendre à faire, mais surtout à comprendre ce qu’on fait, pour pouvoir l’adapter à ses propres données ou projets.
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À propos du cours
- Tous niveaux
- Français
Toutes les langues parlées pour le cours :
Français
Ce cours a pour objectif d’initier les étudiant·es à l’utilisation du langage R, un outil libre et puissant pour l’analyse de données, les statistiques et la visualisation. Il est destiné aux débutant·es ou à celles et ceux qui souhaitent consolider leurs bases. Au fil des séances, nous aborderons les principes fondamentaux de la syntaxe R, la manipulation et l’exploration de données, la création de graphiques avec ggplot2, ainsi que les analyses statistiques de base. Une attention particulière sera portée à la structuration des projets et à la reproductibilité des analyses grâce à des outils comme RStudio et R Markdown. Fonctionnement du cours: Le cours alternera des moments de présentation théorique (avec démonstrations en direct) et des mises en pratique guidées, avec des jeux de données réels ou simulés. Chaque séance sera accompagnée d’un support écrit et d’exercices à réaliser en autonomie. Les échanges et les questions seront encouragés tout au long du cours, dans un esprit d’entraide. Des projets courts seront proposés en fin de parcours pour permettre à chacun·e d’appliquer les compétences acquises à une problématique simple. Aucune connaissance préalable en programmation n’est requise, mais une familiarité avec les bases des statistiques sera un plus. Contenus abordés: - Prise en main de R et RStudio - Types d’objets, importation et nettoyage de données - Manipulation efficace avec dplyr - Visualisation avec ggplot2 - Tests statistiques de base (corrélation, t-test, ANOVA) - Tests statistiques avancés
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Tarifs
Tarif
- 20€
Tarifs packs
- 5 h: 100€
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- 20€/h
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